llms

파워 유저를 위한 로컬 오픈소스 AI 앱 빌더 ✨ v0 / Lovable / Replit / Bolt 대안 🌟 마음에 드신다면 스타를 눌러주세요!

구조화된 출력

대형 언어 모델(LLM) 알고리즘 및 응용 엔지니어 관련 지식과 면접 문제 기록

대규모 사전 학습, 파인튜닝, 배포를 위한 레시피가 포함된 20개 이상의 고성능 LLM.

LangChain4j는 JVM에서 LLM 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 직관적인 오픈 소스 Java 라이브러리입니다. 주요 LLM 공급자와 벡터 저장소에 대한 통합 API를 제공하며, 도구 호출(MCP 지원 포함), 에이전트, RAG 구현을 쉽게 만들어 줍니다. Quarkus 및 Spring Boot와 같은 엔터프라이즈 Java 프레임워크와 원활하게 통합됩니다.

가드레일이 통합된 초고속 AI Gateway. 1개 패스트 앤 프렌들리 API로 1,600개 이상의 LLM과 50개 이상의 AI 가드레일에 라우팅합니다.

📋 상업적 사용이 가능한 오픈소스 LLM 목록.

Pocket Flow: 코드베이스에서 튜토리얼까지

명령줄에서 대규모 언어 모델에 액세스

"A Survey of Large Language Models" 설문 논문을 위한 공식 GitHub 페이지

AI 코딩 에이전트가 복잡한 코드베이스에서 어려운 문제를 해결하도록 하는 가장 좋은 방법입니다.

AI 관측 가능성 및 평가

카테고리별로 엄선된 120개 이상의 LLM 라이브러리 목록

에이전트 강화학습 트레이너: GRPO를 사용하여 실제 태스크를 수행하는 다단계 에이전트를 훈련합니다. 에이전트에게 실무 교육을 제공하세요. Qwen3.6, GPT-OSS, Llama 등을 위한 강화학습!

오픈소스 비동기 코딩 에이전트

ChatGPT / Claude용 MCP 앱 및 AI 에이전트용 MCP 서버를 개발하기 위한 풀스택 MCP 프레임워크입니다.

AutoAgent: 완전 자동화 및 노코드 LLM 에이전트 프레임워크

Qwen, Gemma 또는 모든 오픈 웨이트 LLM을 손쉽게 파인튜닝, 평가 및 배포하세요!

Model Context Protocol과 단순 워크플로 패턴을 사용하여 효과적인 에이전트 구축

Python으로 자율형 AI 에이전트를 구축하세요.

최신 LLM 기반 오퍼레이터와 파이프라인을 활용한 간편한 데이터 전처리

기본 개념부터 LLM 활용을 위한 고급 전략까지, 실습용 Jupyter Notebook 튜토리얼이 포함된 22가지 프롬프트 엔지니어링 기법

NeMo Guardrails는 LLM 기반 대화형 시스템에 프로그래밍 가능한 가드레일을 쉽게 추가할 수 있는 오픈소스 툴킷입니다.

Plano는 에이전틱 앱을 위한 AI 네이티브 프록시 서버이자 데이터 플레인입니다. 스마트 LLM 라우팅, 관측 가능성, 에이전트 오케스트레이션, 가드레일을 제공하여 에이전트의 핵심 로직에 집중할 수 있도록 지원합니다.

멀티모달 AI를 위한 오픈 레이크하우스 포맷. 2줄의 코드로 Parquet에서 변환하여 100배 빠른 임의 접근, 벡터 인덱스, 데이터 버전을 지원합니다. Pandas, DuckDB, Polars, Pyarrow, PyTorch와 호환되며 더 많은 연동이 추가될 예정입니다.

PyTorch 기반의 오픈 소스 신경망 기계 번역 및 (대형) 언어 모델

TalkToFigma: AI 에이전트(Cursor, Claude Code, Codex)와 Figma 간의 MCP 통합으로, 에이전틱 AI가 Figma와 통신하여 디자인을 읽고 프로그래밍 방식으로 수정할 수 있습니다.

파운데이션 모델을 위한, 그리고 모델과 함께하는 데이터 처리! 🍎 🍋 🌽 ➡️ ➡️🍸 🍹 🍷

학습 중인 내용에 대한 기록

🔍 LLM 기반 웹 검색 엔진 멀티 에이전트 프레임워크 (Perplexity.ai Pro 및 SearchGPT 유사)