llms

WilmerAI는 가장 오래된 LLM 시맨틱 라우터 중 하나입니다. 다층 프롬프트 라우팅과 복잡한 워크플로우를 사용하여 실용적인 챗봇을 만들 수 있을 뿐만 아니라, REST API를 통해 LLM에 연결되는 모든 종류의 애플리케이션을 확장할 수 있습니다. Wilmer는 앱과 여러 LLM API 사이에 위치하여 필요에 따라 프롬프트를 조작할 수 있도록 지원합니다.

AI 에이전트 결제를 위한 자가 치유 인프라. 90.3% 자동 복구율 제공

OpenAI, Gemini, 로컬 모델 및 다양한 AI 프레임워크를 활용한 실제 구현 사례를 포함한 AI 에이전트 및 LLM 앱 모음

👩‍⚖️ Agent-as-a-Judge: 개방형 평가를 위한 마법

Adan: 더 빠른 딥러닝 모델 최적화를 위한 적응형 Nesterov 모멘텀 알고리즘

개인 AI 어시스턴트로서의 Emacs. 텍스트 생성을 위해 ChatGPT나 LLaMA 같은 LLM을 사용하고, 이미지 생성을 위해 DALL-E 및 Stable Diffusion을 사용합니다. 음성 입력/출력도 지원합니다.

LLM이 자신의 작업에 대한 피드백을 생성하고 이를 사용하여 출력을 개선하며 이 과정을 반복적으로 수행

순수 Java로 구현한 Llama 3+ 추론 엔진

빛의 속도로 진행하는 학습/파인튜닝

Open-WebUI Tools는 Open WebUI 인스턴스를 강력한 AI 워크스테이션으로 확장하고 강화하도록 설계된 모듈형 툴킷입니다. 15개 이상의 특수 도구, 함수 파이프라인 및 필터를 통해 학술 연구, 에이전트 자율성, 멀티모달 창의성, 워크플로우 등을 지원합니다.

청킹, 임베디드, 벡터 검색을 사용하여 텍스트를 저장하고 검색하기 위한 최소한의 Python 패키지

OpenAI Agents SDK를 사용한 반복적 심층 연구 구현

주요 학회 논문 도표 재현 및 시각화 기술

LLM, MLLM 및 그 너머의 모델 병합: 방법론, 이론, 응용 및 기회. ACM Computing Surveys, 2026.

프롬프트 엔지니어링 및 최적화를 위한 라이브러리 (SAMMO = Structure-aware Multi-Objective Metaprompt Optimization)

기업을 위한 에이전트 기반 운영체제

Generative AI Examples는 ChatQnA, Copilot 등 GenAI 예제 모음으로, Open Platform for Enterprise AI (OPEA) 프로젝트의 파이프라인 기능을 보여줍니다.

Aligning Large Language Models with Human: A Survey

재학습 없이 일정한 메모리 사용량으로 기존 LLM의 학습 길이를 대폭 확장

브라우저에서 실행되는 에이전트 구축을 위한 프레임워크 Hashbrown. Angular 및 React용으로 제작됨

AI 에이전트에게 영구적이고 집단적인 메모리를 제공하세요 — 중복 제거 흡수, 대체 계보, 시맨틱 검색 및 그래프 UI를 지원합니다. MCP를 지원합니다.

머신러닝 가이드. 머신러닝 도구, 라이브러리, 프레임워크, 거대 언어 모델(LLM) 및 학습 모델에 대해 모두 알아보세요.

LLMFlows - 간단하고 명시적이며 투명한 LLM 앱

AI 도구, 리소스 및 프롬프트를 노출하기 위한 Model Context Protocol(MCP) 서버를 손쉽게 생성하는 NestJS 모듈입니다.

텍스트나 참조 이미지를 기반으로 편집 가능하고 부품을 인식하는 3D 생성 도구. nova3d.xyz용 오픈소스 클라이언트

생성적 표현 지침 튜닝

EurekaClaw 공식 저장소

LLM 기반 Dart/Flutter 애플리케이션 빌드.

한 문장으로 그래프를 생성하는 도구.

llama-cpp-agent 프레임워크는 대규모 언어 모델(LLM)과 쉽게 상호작용할 수 있도록 설계된 도구입니다. 사용자가 LLM 모델과 대화하고, 구조화된 함수 호출을 실행하며, 구조화된 출력을 얻을 수 있게 합니다. JSON 출력이나 함수 호출을 위해 파인튜닝되지 않은 모델에서도 작동합니다.