llms

자동화된 LLM 퍼징을 위한 강력한 도구. 개발자와 보안 연구자가 LLM API의 잠재적인 탈옥을 식별하고 완화할 수 있도록 설계되었습니다.

LLM, 컴퓨터 비전 및 자동 음성 인식을 사용하여 비디오를 분석합니다.

AI 에이전트를 위한 최종 가이드 저장소

멀티 에이전트 환경을 위한 도구

🔥 AI 웹 에이전트 구축을 위한 도구, 프레임워크 및 리소스 모음

AI를 사용하여 IDE에서 UI를 10배 더 빠르게 구축하고 반복합니다.

AI를 사용하여 문서에서 구조화된 데이터를 추출하는 오픈소스 플랫폼

LLM 아키텍처 갤러리 소스 데이터

OctoTools: 복잡한 추론을 위한 확장 가능한 도구를 갖춘 에이전틱 프레임워크

LLM을 위한 아늑한 보금자리.

KaibanJS는 칸반 보드에서 영감을 받은 방식으로 멀티 에이전트 시스템을 구축하고 관리하기 위한 자바스크립트 네이티브 프레임워크입니다.

크레딧, 보조금, 리소스를 통해 인도에서 AI를 육성하는 비영리 단체

AI 에이전트 상호작용을 위한 공통 인터페이스. 기술 스택에 구애받지 않는 프로토콜로, 에이전트 구축에 어떤 프레임워크든 사용할 수 있습니다.

AI 코딩 에이전트를 위한 비파괴 압축 게이트웨이. 첫 턴에서 25%, 길거나 포화된 세션에서는 85% 이상 토큰 비용을 절감하며, 동일한 컨텍스트 윈도우에 약 3배 더 많은 턴을 수용합니다. 오픈소스 코드 네이티브 4B 모델 기반. Claude Code, Cursor, Codex, OpenHands 및 모든 BASE_URL 에이전트와 호환됩니다.

모듈형 Auto-GPT 프레임워크

일본어 LLM 모음 - Overview of Japanese LLMs

기초부터 고급까지 RAG를 배우기 위한 종합 가이드

Python, LangChain, LangGraph를 사용하여 프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션 및 고급 에이전트 구축. LangChain을 활용한 생성형 AI 도서의 예제 저장소입니다.

완벽한 양방향 동기화가 지원되는 노코드 비주얼 빌더 또는 TypeScript SDK로 AI Agent 생성. AI 어시스턴트 및 멀티 에이전트 AI 워크플로우 배포용.

TPU에서 LLM을 확장하는 방법에 대한 짧은 블로그 스타일의 교과서 "How To Scale Your Model" 저장소

유연성과 제어력을 바탕으로 고도화된 AI 에이전트를 구축, 평가 및 배포하기 위한 오픈소스 코드 기반 TypeScript 툴킷

[TKDE2025] 차세대 데이터베이스 인터페이스: LLM 기반 Text-to-SQL 서베이 | 대규모 언어 모델 기반 Text-to-SQL 관련 리소스(서베이, 논문, 벤치마크, 오픈소스 프로젝트) 큐레이션 리스트

🦜️🔗Rust용 LangChain, Rust에서 LLM 기반 프로그램을 작성하는 가장 쉬운 방법

Pentest Copilot은 모의 해킹 워크플로우를 간소화하도록 설계된 AI 기반 브라우저 기반 윤리적 해킹 보조 도구입니다.

대규모 언어 모델 기반 멀티 에이전트: 발전 및 과제 조사 (IJCAI 2024 발표)

에이전트(및 해당 에이전트의 향후 반복 버전)가 모든 작업에서 성공할 수 있도록 설계된 재귀적 자기 개선 하네스

Prompty를 사용하면 AI 애플리케이션을 위한 LLM 프롬프트를 쉽게 생성, 관리, 디버깅 및 평가할 수 있습니다. Prompty는 개발자를 위한 관측 가능성, 이해 가능성, 이식성을 향상시키도록 설계된 LLM 프롬프트 자산 클래스이자 포맷입니다.

AI 관측 가능성을 위한 OpenTelemetry 계측

코딩 에이전트의 핵심 구성 요소를 설명하기 위한 Python 기반의 최소화되고 읽기 쉬운 코딩 에이전트 하네스 구현

LLM의 환각(hallucination) 탐지에 관한 논문 목록입니다.