llms

샤오미 AI 스피커로 ChatGPT 및 기타 LLM 즐기기

MLX로 LLM 실행하기

자체 배포 가능한 멀티 테넌트 지식 에이전트 플랫폼: 통합 RAG, 지식 그래프, 멀티 에이전트, MCP/Skills, 샌드박스 및 권한 관리 제공

LLM 학습을 위한 효율적인 Triton Kernel

YuE: 오픈 풀송 음악 생성 파운데이션 모델, Suno.ai와 유사하지만 오픈소스임

원자 단위로 AI 에이전트 구축

모바일, 웨어러블, 스마트 홈, 로봇을 위한 양자화, 커널, 런타임 및 추론 엔진

MaiSaka는 LLM 기반의 지능형 에이전트로, 사용자를 이해하고 실제 사람처럼 상호작용하는 데 전념하는 디지털 생명체입니다. 완벽함이나 효율성을 추구하는 대신 따뜻함, 진정성, 진심 어린 소통을 중요하게 생각합니다.

AI 에이전트를 위한 개발자 컨트롤 프레임워크

에이전트 워크플로우를 위한 시각적 플레이그라운드: 에이전트를 10배 더 빠르게 반복 및 개선

5ire는 크로스 플랫폼 데스크톱 AI 어시스턴트이자 MCP 클라이언트입니다. 주요 서비스 제공자와 호환되며, 모델 컨텍스트 프로토콜 서버를 통해 로컬 지식 베이스와 도구를 지원합니다.

AI 연구원이 로컬 하드웨어에서 GPU 클러스터에 이르기까지 모델을 원활하게 학습, 평가 및 확장할 수 있는 오픈 소스 연구 환경

PyTorch로 처음부터 단계별로 추론 LLM 구현하기

CADAM은 오픈 소스 텍스트 투 CAD 웹 애플리케이션입니다.

AG2(구 AutoGen): 오픈소스 AgentOS. 디스코드에 참여하세요: https://discord.gg/sNGSwQME3x

사용자가 제어하는 AI: 모델을 선택하고, 데이터를 소유하며, 특정 공급업체 종속을 없애세요.

Chonkie 기반의 가벼운 RAG 파이프라인 수집 라이브러리

JVM을 위한 Agent 프레임워크. 발음은 Em-BAY-bel (/ɛmˈbeɪbəl/)

A부터 Z까지의 데이터 사이언스 로드맵

MongoDB의 생성형 AI 쇼케이스: 검색증강생성(RAG), AI 에이전트, 산업별 유스케이스를 다루는 예제 및 샘플 애플리케이션의 종합 모음.

LLM을 사용하여 더 경쟁력 있는 보조금 지원서를 개발하기 위한 엄선된 리소스 목록

TimeGPT-1: 예측 및 이상 감지를 위한 프로덕션 준비 완료 사전 학습된 시계열 파운데이션 모델. 1,000억 개 이상의 데이터 포인트로 학습된 시계열용 생성형 사전 학습 트랜스포머. 몇 줄의 코드만으로 소매, 전력, 금융, IoT 등 다양한 도메인을 정확하게 예측할 수 있습니다 🚀.

멀티 에이전트 LLM 애플리케이션을 구축하는 가장 쉽고 간편한 방법.

인공지능 인프라스트럭처-as-Code 제너레이터.

OpenAI의 ChatGPT 코드 인터프리터 오픈 소스 구현체

LLM 실험 및 AI 에이전트를 위한 평가 및 추적

Emacs를 위한 간단하고 확장 가능한 LLM 클라이언트

Linear Attention 기반의 거대 언어 모델 및 비전 언어 모델인 MiniMax-Text-01 및 MiniMax-VL-01의 공식 리포지토리

프로덕션 등급의 ML 애플리케이션을 설계, 개발, 배포 및 반복 개선하는 방법을 배웁니다.

Distilabel은 검증된 연구 논문을 바탕으로 빠르고 안정적이며 확장 가능한 파이프라인이 필요한 엔지니어를 위한 합성 데이터 및 AI 피드백 프레임워크입니다.