machine-learning

단 한 줄의 코드로 여러 ML 모델을 자동으로 빌드합니다. Ram Seshadri 제작, 협업 환영, 요청 시 권한 부여.

시계열 세그멘테이션(Time Series Segmentation) 관련 논문 읽기 목록입니다. 지속적으로 업데이트되고 있습니다.

머신러닝 모델 압축 연구 논문, 양자화, 도구 및 학습 자료 모음

자동화된 특성 공학 및 선택 기능을 갖춘 선형 예측 모델

Happy Transformer를 사용하면 NLP Transformer 모델의 파인 튜닝과 추론을 쉽게 수행할 수 있습니다.

OWASP CycloneDX는 사이버 위험 감소를 위한 고급 공급망 기능을 제공하는 풀스택 자재 명세서(BOM) 표준입니다. SBOM, SaaSBOM, HBOM, AI/ML-BOM, CBOM, OBOM, MBOM, VDR 및 VEX를 포함합니다.

LMaaS(Language-Model-as-a-Service) 관련 주요 논문 모음

인공지능에 사용되는 수학을 다루는 실용적인 가이드

영속성 로직과 모범 사례를 Python에 직접 통합한 간결하고 우아한 실험 추적 프레임워크

Cleora AI는 이기종 관계형 데이터에 대해 안정적이고 귀납적인 엔티티 임베딩을 효율적이고 확장 가능하게 학습하기 위한 범용 오픈소스 모델입니다. Synerise.com 팀이 제작했습니다.

단일 파일로 구현된 고품질 스트리밍 음성 대 음성(Speech-to-Speech) 대화형 에이전트

웹사이트 콘텐츠를 기반으로 챗봇 또는 Q&A 봇을 구축하세요.

엔드투엔드 음성 합성 모델인 Tacotron 관련 출판물에 포함된 오디오 샘플입니다.

Microsoft Azure Form Recognizer 및 OCR 서비스를 위한 도구 모음

웹 및 Node를 위한 머신러닝 라이브러리

CodaLab Competitions

Yuan Tang이 저술한 Manning Publications의 분산 머신러닝 패턴

분산 학습을 위한 PyTorch Lightning 스크립트가 포함된 Perceiver, Perceiver IO 및 Perceiver AR의 PyTorch 구현체

독서와 학습을 즐기는 모든 AI 애호가를 위한 저장소

Python용 Confusion Matrix: seaborn과 matplotlib을 사용하여 Matlab처럼 보기 좋은 혼동 행렬을 시각화합니다.

apricot은 머신러닝 모델을 빠르게 학습시키기 위해 대규모 데이터셋의 하위 집합을 선택하는 서브모듈러 최적화 라이브러리입니다.

직접 읽고 도움이 되었던 데이터 과학 및 머신러닝 리소스 모음

머신러닝을 위한 Rust의 준비 상태는 어느 정도인가?

CalTech, Columbia, Berkeley, MIT, Stanford에서 제공하는 공개 머신러닝 엔지니어링 강의 큐레이션 목록

대화형 시각화를 통해 브라우저에서 대규모 임베딩을 탐색하고 해석하세요

양자 머신러닝 관련 우수 논문 및 리소스 큐레이션

Kubernetes에서 딥러닝 워크로드를 더 쉽고 효율적으로 실행

opencv를 사용하는 간단한 Python OCR 엔진.

인간이 설명 가능한 AI

Neural Amp Modeler LV2 플러그인입니다.