machine-learning

Amazon SageMaker와 Docker 컨테이너를 사용하여 머신러닝 모델 학습

TensorFlow를 사용하여 M1 칩 벤치마크를 테스트하기 위한 코드

구조 기반 약물 설계를 위한 유클리드 확산 모델

LEGO 브릭에 머신러닝을 적용하기 위한 리소스 큐레이션 목록

소프트웨어 아키텍처 및 공학 마인드맵: 소프트웨어 용어와 개념 개요

데이터에 관심 있는 사람들을 위한 소스

Full Stack Deep Learning 2022 에디션에서 개발된 완전한 딥러닝 프로젝트. https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-2022에서 자동으로 생성됨

거대 언어 모델(LLM) 파인튜닝을 위한 리소스, 튜토리얼, 논문, 도구 및 모범 사례 모음. ML 실무자와 연구자에게 적합

딥러닝 시스템 노트: 수학적 기초, 신경망 기본 구성 요소, 딥러닝 학습 전략, 모델 압축 알고리즘 상세 설명 포함

scikit-learn 기반 모델을 공유하고 프로덕션 환경에 배포할 수 있도록 돕는 Python 라이브러리 skops입니다.

심볼릭 음악 생성을 위한 툴킷

pytextclassifier는 텍스트 분류를 위한 툴킷입니다. LR, Xgboost, TextCNN, FastText, TextRNN, BERT 등의 분류 모델 구현을 제공하며 바로 사용할 수 있습니다.

LLM 기반 앱 구축을 위한 매우 간단한 API

🌲 스트림 이상 탐지를 위한 Robust Random Cut Forest 알고리즘 구현

C++와 Python으로 구현된 최초의 오픈소스 연합 학습(Federated Learning) 프레임워크입니다.

PromptInject는 프롬프트를 모듈식으로 구성하여 LLM의 적대적 프롬프트 공격에 대한 견고성을 정량적으로 분석하는 프레임워크입니다. (NeurIPS ML Safety Workshop 2022 최우수 논문상 수상)

베이지안 딥러닝: 설문 조사

learning-Journey-AI는 2025년 최신 AI 학습 자료 정리본으로, 기초 이론, 도서, 논문 및 학습을 위한 다양한 실전 프로젝트와 도구를 제공합니다.

모델 활동 시각화 도구

해양 유정의 보다 선제적이고 효과적인 조치를 위한 적시 탐지

인간을 위한 간단한 자율주행 자동차 모듈 🚘 🛣️

Towhee를 사용하여 이미지 검색, 비디오 검색, 오디오 분류, 질의응답 시스템, 분자 검색 등 비정형 데이터를 분석합니다.

NARMAX 모델을 사용한 시스템 식별용 Python 패키지.

커스텀 guidedLDA를 활용한 준지도 학습 기반 가이드 토픽 모델

SysML을 해킹하고 시스템 전문가가 되기 위한 로드맵

지도 및 비지도 깊이 완성 방법의 현재 상태

데이터 및 컴퓨팅 효율적인 방식으로 고품질 텍스트-이미지 확산 모델 학습

FLAVR 코드: 빠르고 효율적인 프레임 보간 기술

보안 분석에 사용되는 강력하고 유연한 오픈 소스 사용자 및 엔티티 행동 분석(UEBA) 프레임워크입니다. 사이버 보안 업계의 데이터 과학자와 보안 분석가가 개발했습니다. [BETA]

Go 언어의 관용적이고 깔끔하며 효율적인 방식으로 LLM 및 생성형 AI의 잠재력을 탐구하고자 하는 개발자를 위한 라이브러리입니다.