simulation

Ramulator 2.0 là trình mô phỏng DRAM hiện đại, dạng module, có khả năng mở rộng và mô phỏng theo chu kỳ chính xác. Nó hỗ trợ triển khai và đánh giá linh hoạt các thiết kế hệ thống bộ nhớ mới (ví dụ: tiêu chuẩn DRAM mới, kỹ thuật giảm thiểu RowHammer mới nổi). Được mô tả trong bài báo IEEE CAL 2023 của chúng tôi: https://arxiv.org/pdf/2308.11030.

Trực quan hóa 3D ba ngôn ngữ về giao thông công cộng và hàng không tại Macau — LRT, xe buýt, phà và các chuyến bay tại sân bay MFM với mô phỏng dựa trên lịch trình.

Một trình mô phỏng logic kỹ thuật số

Thư viện vật lý 2D dạng header-only cho trò chơi điện tử, phát triển bằng C sử dụng thư viện raylib.

VMAS là trình mô phỏng vi phân vector hóa được thiết kế để đánh giá hiệu quả Học tăng cường đa tác nhân (Multi-Agent Reinforcement Learning). Nó bao gồm một công cụ vật lý 2D vector hóa viết bằng PyTorch và một tập hợp các kịch bản đa robot đầy thử thách. Các kịch bản bổ sung có thể được triển khai thông qua giao diện đơn giản và mô-đun.

Mô phỏng đèn Lava sử dụng metaballs trong terminal

Trình mô phỏng FEC đa luồng tốc độ cao & thư viện các thuật toán truyền thông kỹ thuật số hiệu quả cho SDR.

Emergence World: Một thế giới được thiết kế để bộc lộ những điều mà không tiêu chuẩn đánh giá nào làm được: trí tuệ mới nổi.

Một khung mở để mô phỏng và triển khai các đàn drone dựa trên nhận thức PX4/ArduPilot với ROS2, YOLO, LiDAR, NVIDIA Jetson

Công cụ Qubole Sparklens để tối ưu hóa hiệu năng Apache Spark

Mô phỏng cuộc sống môi trường xung quanh được thúc đẩy bởi hoạt động của người dùng trong máy chủ Discord.

Đánh giá hiệu năng các khả năng của tác nhân (Agent)

Thư viện Tài chính Toán học: Các thuật toán và phương pháp liên quan đến tài chính toán học.

Mô phỏng hạt thời gian thực sử dụng Verlet Integration

Giao diện kịch bản theo phong cách Python cho Comsol Multiphysics

Trình mô phỏng Radar được xây dựng bằng Python và C++

The Life Engine

Dự án Neurokernel

Chuyển đổi JoltPhysics sang JavaScript sử dụng emscripten

Trình mô phỏng người và phương tiện (Human-vehicle Simulator)

Bản demo trò chơi mô phỏng được xây dựng bằng Godot, lấy cảm hứng từ Factorio

Triển khai ORCA / RVO2 cho Unity — Đa luồng sử dụng hệ thống job.

Trình mô phỏng không lưu mã nguồn mở

Bản tóm tắt toàn diện về các trình mô phỏng robot hiện nay.

Meta Agents Research Environments là một nền tảng toàn diện được thiết kế để đánh giá các tác nhân AI trong các tình huống thực tế và năng động. Không giống như các tiêu chuẩn tĩnh, nền tảng này giới thiệu các môi trường phát triển nơi các tác nhân phải điều chỉnh chiến lược khi có thông tin mới, phản ánh các thách thức trong thế giới thực.

Các gói Webots ROS 2.

Trình mô phỏng NEURON.

Công cụ vật lý và phát hiện va chạm bằng Java

Tích hợp giữa ROS (1 và 2) và mô phỏng Gazebo