pretrained-models

🤗 Transformers：用于最先进文字、视觉、音频与多模态模型的模型定义框架，支持推理与训练。

最大规模的 PyTorch 图像编码器/骨干集合，包含训练、评估、推理、导出脚本与预训练权重——ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer (ViT)、MobileNetV4、MobileNet-V3 & V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt 等

Deezer 音源分离库，包含预训练模型

Qwen（通义千问）聊天与预训练大型语言模型的官方仓库，由阿里云提出

CLIP 的开源实现

易于使用且功能强大的 LLM 与 SLM 库，拥有精彩的模型仓库

🌸 在家以 BitTorrent 方式运行 LLM，微调与推理速度提升至 10 倍以上

用于说话者分割的神经构建模块：语音活动检测、说话者变换检测、重叠语音检测、说话者嵌入

CodeGeeX：一个开放的多语言代码生成模型（KDD 2023）

可扩充的大型基础模型微调与推理工具包。Large Models for All。

CodeGeeX2：更强大的多语言代码生成模型

InternLM 系列正式发布（InternLM、InternLM2、InternLM2.5、InternLM3）

最先进的开放视觉语言模型 | 多模态预训练模型

Silero 模型：让预训练文字转语音模型变得极度简单

中文版本的 CLIP，实现中文跨模态检索与表征生成。

一个由 PaddlePaddle 驱动的视觉分类与识别宝箱

Chronos：用于时间序列预测的预训练模型

Facebook AI Research (FAIR) 的视觉与语言多模态研究模块化框架。

Awesome Pretrained Chinese NLP Models，高质量中文预训练模型、大模型、多模态模型与大语言模型集合。

Superduper：端到端框架，用于构建自定义 AI 应用与代理

预训练的 Pytorch 人脸检测（MTCNN）和人脸识别（InceptionResnet）模型

A repository for storing models that have been inter-converted between various frameworks. Supported frameworks are TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML.

《大语言模型》作者：赵鑫，李军毅，周昆，唐天一，文继荣

高效 AI 主干网络，包括 GhostNet、TNT 与 MLP，由华为 Noah's Ark Lab 开发。

中文语言理解测评基准 Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark：数据集、基线、预训练模型、语料库与排行榜

Fengshenbang-LM（封神榜大模型）是 IDEA 研究院认知计算与自然语言研究中心主导的大模型开源体系，成为中文 AIGC 与认知智能的基础设施。

Hugging Face Hub 的官方 CLI 与 Python 客户端

OpenMMLab 预训练工具箱与基准测试

由华为 Noah's Ark Lab 开发的预训练语言模型及其相关优化技术

深度学习网络训练沙盒