tensorflow

使用深度學習（Tensorflow、Tensorflow lite、TensorRT、OpenVX、OpenVINO）針對 CPU、GPU、VPU 與 NPU 打造的全球最快 ANPR / ALPR 實作。支援多字元集（拉丁文、韓文、中文）、多作業系統（Jetson、Android、Raspberry Pi、Linux、Windows）與多架構（ARM、x86）。

由 TensorFlow SIG-IO 維護的 Dataset、串流與檔案系統擴充功能

NeuPy 是一個基於 Tensorflow 的 Python 庫，用於原型設計和建構神經網路

論文「Computation Offloading Optimization for UAV-assisted Mobile Edge Computing: A Deep Deterministic Policy Gradient Approach」程式碼。

重新審視中文自然語言處理的預訓練模型（MacBERT）。

JavaScript 的學習程式碼總結，高階特性、資料結構、設計模式、TypeScript、Vue、Angular、React、Node、Webpack、Weex、小程式、TensorFlow…，JavaScript 是世界上最好的語言！

一個簡單的機率程式語言。

一個零依賴的 C 語言 ML 框架，具有現代化的 Python API，可完全掌控執行與記憶體。

全端機器學習（ML）學習藍圖涵蓋成為機器學習各方面專家所需的技能與技術，包含資料收集與前處理、模型開發、部署與維護。

將 Hugging Face 模型匯出為 Core ML 與 TensorFlow Lite

Python 中的多物件追蹤器

Deep Learning on Flink 旨在整合 Flink 與深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），以在 Flink 叢集上實現分散式深度學習訓練與推論。

一個能以 30fps 將低解析度影片升頻至高解析度的快速深度學習模型

用於 Keras 中決策森林 (Decision Forest) 模型訓練、服務與解釋的最先進演算法集合。

AI 從零到英雄

TensorFlow 腳本

使用 OpenAI Whisper 與 TensorFlow Lite 在 Android 上進行離線語音辨識

在 Python/Tensorflow 中實作逆向強化學習 (IRL) 演算法。包含 Deep MaxEnt、MaxEnt、LPIRL

[JMLR 2023] Quantus 是一個可解釋 AI 工具包，用於負責評估神經網路解釋

一個用於訓練、評估、解釋並將決策樹模型（如隨機森林和梯度提升決策樹）投產的程式庫。

此儲存庫包含如何以系統化且標準化的方式使用 TensorFlow estimator API 來執行各種 ML 任務的教學。

韓語預訓練 ELECTRA 模型

TensorFlow Lite 的 Flutter 外掛程式

用於建構推薦系統時擴充 TensorFlow 的額外工具與輔助函式，由 SIG Recommenders 貢獻與維護。

Keras beit,caformer,CMT,CoAtNet,convnext,davit,dino,efficientdet,edgenext,efficientformer,efficientnet,eva,fasternet,fastervit,fastvit,flexivit,gcvit,ghostnet,gpvit,hornet,hiera,iformer,inceptionnext,lcnet,levit,maxvit,mobilevit,moganet,nat,nfnets,pvt,swin,tinynet,tinyvit,uniformer,volo,vanillanet,yolor,yolov7,yolov8,yolox,gpt2,llama2, 別名 kecam

2017 年 Kaggle 資料科學競賽

語音識別理論、論文和 PPT

在 Pytorch 與 TensorFlow 中實現 1D、2D 與 3D 位置編碼

基於電腦視覺的 ML 訓練資料生成工具 :rocket:

將 Kaggle 舊金山犯罪描述分類為 39 個類別。在 Tensorflow 上使用 CNN、RNN (GRU 與 LSTM) 和 Word Embeddings 建立模型。