tensorflow

BladeDISC 是一個用於機器學習工作負載的端對端動態形狀編譯器 (Dynamic Shape Compiler) 專案。

TensorFlow 中的資料壓縮

深度學習工程師生存指南

偵測原始程式碼的程式語言。

獨立的 TFRecord 讀寫器，搭配 PyTorch 資料載入器使用

高效能的 ML 模型服務框架，提供動態批次處理與 CPU/GPU 管線，充分發效能。

使用 Javascript 與 AI 增強影像。包含提升解析度、修圖、降噪等功能。開源、相容於瀏覽器與 Node，採用 MIT 授權。

基於機器學習與推特情感分析的股市預測網頁應用程式（程式碼內含 API 金鑰）。前端採用 Flask 與 WordPress。此應用程式可根據使用者輸入的 NASDAQ 或 NSE 股票代號，預測未來七天的股價。預測採用三種演算法：ARIMA、LSTM、線性迴歸。網頁應用程式結合了

tfts：TensorFlow 中的時間序列深度學習模型

TensorFlow 的 Julia 封裝

🔥機器學習/深度學習/Python/大模型/多模態/LLM/deeplearning/Python/演算法面試/NLP 教學

具備 GPU 加速的 Python 小波散射轉換 (Wavelet scattering transforms)

用於提供張量服務與執行深度學習圖的 Redis 模組

Kubeflow 的命令列介面 (CLI)。

小米自然語言處理工具包

多標籤文字分類，多標籤分類，文字分類，multi-label，classifier，text classification，BERT，seq2seq，attention，multi-label-classification

無需安裝且無需 Bazel 即可在 C++ 中執行 TensorFlow 模型

:twisted_rightwards_arrows: 類神經網路 (NN) 串流器，用於類神經網路應用/裝置的串流處理範式。

Android TensorFlow Lite機器學習範例

PaddlePaddle 的深度學習模型轉換工具。

使用來自相機的即時視訊串流的手語翻譯器。

GPU-Jupyter：支援 GPU 加速的 JupyterLab，內含豐富的資料科學工具集、TensorFlow 與 PyTorch，適用於可重複的深度學習實驗。

近年深度學習關於神經網路模型解釋性的相關高引用/頂會論文（附帶程式碼）

TensorFlow 文件翻譯

建置並安裝 TensorFlow C++ API 函式庫

Tensorflow、Keras 實現的 U-net、V-net、U-net++、UNET 3+、Attention U-net、R2U-net、ResUnet-a、U^2-Net、TransUNET 和 Swin-UNET，並可選 ImageNet 訓練主幹網路。

通用且易於使用的機器學習模型服務系統。

適用於微控制器與嵌入式裝置的機器學習推論引擎

Kubernetes 原生深度學習框架

用於車牌文字辨識的輕量級快速 OCR 模型