tensorflow

使用 tensorflow 與 pytorch 實作的變分自動編碼器（包含反向自迴歸流）

使用 LSTM 來檢測多變量時間序列資料中異常的框架。包含來自 Mars Science Laboratory 和 SMAP 任務的太空船異常資料與實驗。

💁 自然語言處理 Transformers 模型精選寶庫，包含論文、影片、部落格、官方儲存庫以及 Colab 筆記本。 🛫☑️

基於 TensorFlow 的 EEG 任務（訊號）分類深度學習函式庫。

Intel® oneAPI Toolkits 的範例程式碼

一個在 C++ 中使用 Keras (TensorFlow) 模型的輕量級標頭檔-only 函式庫。

:computer: 學習讓機器學習，這樣你就不用辛苦編寫程式；終極清單

Windows ML 的範例與工具。

TensorFlow 101：深度學習簡介

使用深度學習將黑白影像上色。

閉式連續時間神經網路

透過 CNN 進行手勢辨識。以 Keras + Tensorflow/Theano + OpenCV 實作

將圖片放大 4 倍，同時生成逼真的相片級細節。

快速且簡單的資源受限深度網路結構學習

使用 Tensorflow 2.x 的 tf.keras 模型可解釋性方法。

《Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation》一書的原始碼。

使用結構化訊號訓練神經網路模型。

⚡ TensorFlowASR：Tensorflow 2 中幾乎達 SOTA 的自動語音辨識。支援使用字元或子字的語言

不限框架的頂尖顯著性方法（XRAI、BlurIG、SmoothGrad 等）實作。

用於將 ONNX 檔案轉換為 LiteRT/TFLite/TensorFlow、PyTorch 原生程式碼 (nn.Module)、TorchScript (.pt)、state_dict (.pt)、Exported Program (.pt2) 以及 Dynamo ONNX 的工具。它也支援從 LiteRT 直接轉換為 PyTorch。

透過這系列完整的深度學習教學，使用 tensorflow2.0、keras 與 python 學習深度學習。從零開始學習深度學習。適合初學者的深度學習系列。Tensorflow 教學、tensorflow 2.0 教學、python 深度學習教學。

Keras 3 的預訓練模型中樞

基於最新版本 rasa 搭建的中文對話系統

包含 Ubuntu 20.04 映像檔的 Jetson Nano

Bolt 是一個高效能且具備異質靈活性的深度學習函式庫。

使用 Keras Framework 實現的 VGGFace

給定從單眼彩色影像取得的 2D 身體關節估計值，以熱門的 Bio Vision Hierarchy (BVH) 格式直接估計 3D 人體姿勢的即時方法。我們的貢獻包括：(a) 新穎且精簡的 2D 姿勢 NSRM 表示法。(b) 人體方向分類器與方向微調集合體

kapre: Keras 音訊預處理器

用於執行多種框架深度學習模型的統一介面

Deep Speaker：端對端神經語者嵌入系統。