tensorflow

使用 CTPN、CRNN 和 CTC 進行端到端的中文場景文字檢測與識別（舊版專案）。

基于 AI 的多标签女孩图像分类系统，使用 TensorFlow 实现

適用於 Keras 的超參數調整函式庫

🔮 一種令人耳目一新的函數式深度學習方法，與您喜愛的函式庫相容

Lingvo

簡單且全面的 TensorFlow 教學

使用深度學習進行時間序列預測的論文、程式碼與實驗列表

Mars 是一個基於張量的統一框架，用於大規模數據計算，可擴展 numpy、pandas、scikit-learn 和 Python 函數。

MLNLP：本倉庫整理人工智慧會議（如 ACL、EMNLP、NAACL、COLING、AAAI、IJCAI、ICLR、NeurIPS、ICML 等）中開源程式碼的論文。

適用於 AI 的資源排程與叢集管理

🐸STT - 用於語音轉文字的深度學習工具組。訓練與部署 STT 模型從未如此簡單。

Google Cloud 進階解決方案實驗室 (ASL) 訓練營的機器學習與生成式 AI 筆記本、程式碼範例與參考資料。

專為 Web 開發人員打造的機器學習平台

將 TensorFlow、Keras、Tensorflow.js 與 Tflite 模型轉換為 ONNX

使用 TensorFlow 2.0 實作的 YOLOv3

Tensorflow 結合 Go，Gopher 的風格

Project Flogo 是一個具備獨到觀點的事件驅動功能開源生態系統，旨在簡化高效且現代化的無伺服器函式、微服務與邊緣應用程式的建構。

基於 TensorFlow 的 MTCNN 人臉偵測實作，提供為 PIP 套件。

自動駕駛的情境、教學與展示

結合 Keras 與 Tensorflow 2 的圖神經網路。

使用 TensorFlow 的機器學習、自然語言處理與文字生成工具包。這是 CASL 專案的一部分：http://casl-project.ai/

藉由熱門的 Python Machine Learning Eco-system，掌握運用 Machine Learning 與 Deep Learning 識別並解決複雜現實問題的核心技能。

使用弱監督學習進行準確的 3D 人臉重建：從單張影像到影像集 (CVPRW 2019)

Objectron 是一個以物件為中心的短影片片段資料集。此外，這些影片還包含 AR 工作階段元資料，包括相機姿態、稀疏點雲和平面。在每個影片中，相機在物件周圍和上方移動，從不同視角捕捉它。每個物件都標註了 3D 邊界框。3D 邊界框描述了物件的位置、方向和尺寸

NCP、LTC 與 CfC 神經網路模型的 PyTorch 與 TensorFlow 實現

Open3D 的擴充套件，用於處理 3D 機器學習任務

🔎 從手機監控深度學習模型訓練與硬體使用率 📱

用於在 Amazon SageMaker 上訓練與部署機器學習模型的程式庫

使用 Tensorflow 2.0、Android 實作的 YOLOv4、YOLOv4-tiny、YOLOv3、YOLOv3-tiny。將 YOLO v4 .weights 轉換為 tensorflow、tensorrt 和 tflite

在 Kubernetes 上進行分散式 AI 模型訓練與 LLM 微調