tensorflow

人工智能學習路線圖，整理近200個實戰案例與專案，免費提供配套教材，零基礎入門，就業實戰！包括：Python、數學、機器學習、資料分析、深度學習、電腦視覺、自然語言處理、PyTorch、TensorFlow、machine-learning、deep-learning、data-analysis、data-mining、mathematics、data-science、artificial-intelligence、python、tensorflow、tensorflow2、caffe、keras、pytorch、algorithm、numpy、pandas、matplotlib、seaborn、nlp、cv 等熱門領域

AI 開發者平台，使用 Weights & Biases 進行模型訓練與微調，並從實驗到部署全流程管理模型。

Dopamine 是用於快速原型化強化學習演算法的研究框架。

MIT 深度學習相關課程的教學、作業與競賽。

使用全詞遮蔽進行中文 BERT 的預訓練（中文 BERT-wwm 系列模型）

基於 TensorFlow 的神經網路函式庫。

彈性且強大的張量運算，讓程式碼易讀且可靠（支援 pytorch、jax、TensorFlow 等）

提供更高層次 API 的深度學習函式庫，基於 TensorFlow。

機器學習的容器化方案

深度學習 AutoML 函式庫

MIT 6.S191 課程：深度學習入門實驗材料

基於深度學習的中文語音識別系統

TensorFlow 範例

告別枯燥，致力於打造 Python 實用小例子，更多 Python 良心教程見 https://ai-jupyter.com

包含斯坦福大學與 Deeplearning.ai（Coursera 2022）機器學習專項課程的解決方案與筆記，授課者 Andrew NG 教授

使用 OpenCV 4 及以上版本的 Go 套件，支援電腦視覺。包括 DNN、CUDA、OpenCV Contrib 與 OpenVINO。

生成模型集合，例如 GAN、VAE，支援 Pytorch 與 Tensorflow。

推薦系統入門教程，線上閱讀地址：https://datawhalechina.github.io/fun-rec/

Alluxio，雲端分析與機器學習的資料協調平台

Kevin Murphy《Probabilistic Machine Learning》一書的 Python 程式碼

Flower：友善的聯邦 AI 框架

一個開源函式庫，用於深度學習端到端對話系統與聊天機器人。

野外強化學習課程

股票 AI 操盤手：從學習、模擬到實盤，一站式平台。包含股票知識、策略實例、大模型、因子挖掘、傳統策略、機器學習、深度學習、強化學習、圖網路、高頻交易、C++ 部署和聚寬實例代碼等，可方便學習、模擬及實盤交易。

彈性且高效能的機器學習模型服務系統

TensorFlow 文档

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