tensorflow

Aim 💫 — 簡易使用且功能強大的開源實驗追蹤器。

Tensorflow 机器学习 Cookbook 的代码

Zero to Mastery Deep Learning with TensorFlow 課程的所有教材

標準化的分散式生成式與預測式 AI 推論平台，支援在 Kubernetes 上以多框架擴展部署

MMdnn 是一組工具，協助使用者在不同深度學習框架之間互操作，例如模型轉換與可視化。支援 Caffe、Keras、MXNet、Tensorflow、CNTK、PyTorch、Onnx 與 CoreML 之間的模型轉換。

T81-558：Keras - Washington University in St. Louis 的深度神經網路應用。

ZenML：從管道到代理的一站式 AI 平台 https://zenml.io

在黑暗中學習視覺。CVPR 2018

高效能 TensorFlow 库，用于量化金融。

Core ML 工具包含 Core ML 模型轉換、編輯和驗證的支持工具。

設計或視覺化神經網路架構的工具。

一個機器學習圖像修復任務，能直覺地去除圖像水印，效果與真實圖像無法區分

Keras 模型用於從手繪網站模型生成 HTML 代碼。實現了圖像標題架構以處理繪製的源圖像。

Danfo.js 是一個開源 JavaScript 函式庫，提供高效、直觀且易於使用的資料結構，用於操作與處理結構化資料

機器學習與代理式 AI 資源、實踐與研究

帶有預訓練骨幹的分割模型。Keras 與 TensorFlow Keras。

機器學習基礎：線性代數、微積分、統計學與電腦科學

跨引擎深度學習框架（Java）

針對 NVIDIA Jetson 與 JetPack-L4T 的機器學習容器

TensorFlow 中的機率程式語言。深度生成模型、變分推論

使用 RNN 的手寫合成 ✏️

TNN：由騰訊優圖實驗室和光影實驗室開發的統一深度學習推理框架，適用於手機、桌面和服務器。TNN 以跨平台能力、高性能、模型壓縮和代碼裁剪等優秀特性著稱。基於 ncnn 和 Rapidnet，TNN 進一步加強了對手機設備的支持和性能優化，並且

A repository for storing models that have been inter-converted between various frameworks. Supported frameworks are TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML.

TFDS 是一套可直接使用於 TensorFlow、Jax 等的資料集集合

Tengine 是一個輕量、高效、模組化的推理引擎，適用於嵌入式裝置

基於 AlphaZero 的乾淨實作，適用於任何框架的任何遊戲 + 教學 + Othello/圍棋/井字棋/四子棋 等

TensorFlow 中的概率推理與統計分析

高效 AI 主幹網絡，包括 GhostNet、TNT 與 MLP，由華為 Noah's Ark Lab 開發。

科學機器學習與物理知識驅動學習的函式庫。

CNN-RNN 中文文本分類，基於 TensorFlow